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Global Japanese Connector - 海外在住日本人YouTuber マッチングプラットフォーム

Global Japanese Connector - 海外在住日本人YouTuber マッチングプラットフォーム

海外在住日本人YouTuberと、海外に興味がある日本国内ユーザー、そして企業をつなぐマッチングプラットフォームを開発しました。AI自動タグ付けにより、興味・都市別に情報を探しやすくし、YouTuberの発信活動を支援します。

プロジェクト概要

  • 海外在住日本人YouTuberのデータベース構築
  • AI自動タグ付け・都市分類
  • 興味・都市別検索機能
  • マッチング・コンタクト機能

依頼者の目指した目標と解決したい課題

海外在住日本人YouTuberは素晴らしいコンテンツを発信していても、視聴者やビジネス機会の獲得に苦労していました。一方、海外移住や留学に興味がある人は、リアルな情報源を見つけるのが困難でした。また、企業は海外在住の日本人インフルエンサーとのコラボレーション先を探す効率的な方法がありませんでした。

開発したシステムの特徴

このプラットフォームは、海外在住日本人YouTuberの発信を集約し、様々な切り口で検索できるようにしました。主な機能として:

  • AI自動タグ付け: OpenAI APIを活用し、動画内容を自動分析してカテゴリ・タグを付与
  • 都市・国別検索: 地図表示による直感的な検索
  • 興味タグ検索: #留学、#駐在、#食などのタグで絞り込み
  • AI動画要約: 3行要約・おすすめポイントの自動生成
  • マッチング機能: 条件に応じた最適候補者の推薦
  • コンタクトシステム: プラットフォーム経由の安全な問い合わせ

YouTuber側は、プロフィール管理、アクセス分析、問い合わせ履歴確認など、発信活動を支援する機能を利用できます。

技術的背景

Ruby on Rails 8をベースに、YouTube Data APIと連携してチャンネル情報を自動取得します。OpenAI APIを活用し、動画のタイトルや説明から自動的にタグ付け・都市分類を行い、手動での情報整理の手間を大幅に削減しています。

将来的には、動画要約生成、関連動画レコメンド、多言語翻訳チャット、案件マッチングAIなど、さらなるAI活用機能を追加予定です。

解決された問題

このプラットフォームにより、海外在住日本人YouTuberは新規視聴者やビジネス機会を獲得しやすくなりました。国内ユーザーは、興味のある国や都市の生の情報にアクセスでき、海外への心理的ハードルが下がりました。企業も、効率的にコラボレーション先を見つけられるようになりました。

チーム構成

  • (KW) プロジェクトマネージャー
  • (KW) AIエンジニア
  • (KW) バックエンドエンジニア
  • (KW) フロントエンドエンジニア

(KW) はKaito Wingsが担当

プロジェクト期間

  • 要件定義・設計 - 2ヶ月
  • MVP開発 - 3ヶ月
  • AI機能実装 - 2ヶ月
  • ベータテスト - 1ヶ月

システム構成

  • Ruby on Rails 8 / PostgreSQL
  • OpenAI API (GPT-4)
  • YouTube Data API
  • Google Maps API
  • Turbo / Tailwind CSS