ジコリカイ - 自己理解促進プラットフォーム

自己理解を深め、キャリアや人生の方向性を見出すための診断・分析プラットフォームを開発しました。科学的な心理学理論に基づいた診断により、ユーザーの強みや適性を可視化します。

プロジェクト概要

• 多面的な自己診断システム
• パーソナリティ分析
• キャリア適性診断
• 継続的な成長記録

依頼者の目指した目標と解決したい課題

就職活動やキャリアチェンジを考える人々が、自分の強みや適性を客観的に理解できていないケースが多く見られました。書籍やカウンセリングでは費用や時間がかかり、気軽に自己分析できるツールが不足していました。また、一度の診断で終わるのではなく、継続的に自己理解を深められるプラットフォームが求められていました。

開発したシステムの特徴

このプラットフォームは、心理学の理論に基づいた複数の診断テストを提供し、ユーザーの多面的な自己理解をサポートします。主な機能として：

• 診断システム:
  • パーソナリティ診断（ビッグファイブ理論など）
  • 価値観診断
  • 強み診断
  • キャリア適性診断
• 結果の可視化:
  • レーダーチャート表示
  • 詳細な解説文
  • 具体的なアドバイス
  • 他ユーザーとの比較データ
• 成長記録:
  • 診断履歴の保存
  • 時系列での変化グラフ
  • 成長の振り返りメモ
• レコメンデーション:
  • 適職の提案
  • 学習リソースの推薦
  • コミュニティ紹介

技術的背景

Ruby on Rails 6をベースに構築し、安定性とメンテナンス性を重視した設計になっています。Docker環境での開発により、チームメンバー全員が同一環境で作業できます。

診断ロジックは、心理学の標準的な評価手法を実装しており、質問項目の設計から結果の算出まで、学術的な裏付けに基づいています。大量の質問データを効率的に処理するため、適切なデータベース設計とキャッシング戦略を採用しています。

結果の可視化にはChart.jsを活用し、直感的で美しいグラフ表示を実現しています。ユーザーが自分の特性を一目で理解できるよう、配色やレイアウトにもこだわっています。

セキュリティ面では、診断結果という機密性の高いデータを扱うため、暗号化やアクセス制御を徹底しています。

解決された問題

このプラットフォームにより、誰でも手軽に科学的な自己診断を受けられるようになりました。就職活動中の学生、転職を考える社会人、自己成長を目指す人々が、客観的なデータに基づいて自分を理解し、次のステップに進む手助けとなっています。継続的に診断を受けることで、自分の変化や成長を実感できる点も好評です。

チーム構成

• (KW) プロジェクトマネージャー
• (KW) バックエンドエンジニア×2
• (KW) フロントエンドエンジニア
• 心理学監修者
• UIデザイナー

(KW) はKaito Wingsが担当

プロジェクト期間

• 要件定義・心理学理論調査 - 2ヶ月
• 診断ロジック設計 - 2ヶ月
• 開発・テスト - 5ヶ月
• ベータテスト・改善 - 2ヶ月

システム構成

• Ruby on Rails 6 / PostgreSQL
• Docker / Docker Compose
• Chart.js（可視化）
• Bootstrap
• RSpec
• Heroku（デプロイメント）