読書愛好家の趣味嗜好マッチングエンジン検証
読書好きのクライアントの「もっと自分にマッチした本をおすすめできる仕組みはないか？」というアイディアを検証するためのレコメンドエンジンの検証。読書記録サービスのデータを元に新しいレコメンドアルゴリズムの検証を行いました。
プロジェクト概要
- 読書履歴から読書の趣味嗜好を元にレコメンドするエンジンの検証
- 読書記録サービスを使ってたデータを元に数種類のアルゴリズムの検証
チーム構成
- プロジェクトマネージャー
- (KW) 開発リーダー
- (KW) エンジニア
(KW) はKaito Wingsが担当
プロジェクト期間
- 初期開発 - １ヶ月
システム構成
- Rails / クローラー